Os anúncios dos Prémios Nobel desta semana destacaram fortemente a utilização da IA, o que suscitou um debate sobre as ciências tradicionais.
PUBLICIDADEA inteligência artificial (IA) entrou esta semana para o topo dos feitos científicos, tendo sido galardoada com os prémios Nobel da Física e daQuímica.
Os prémios sublinham o impacto que a tecnologia está a ter em todos os aspetos das nossas vidas, mas também suscitaram debates e até indignação nas redes sociais por parte dos investigadores sobre a forma como a IA está relacionada com estas disciplinas científicas.
"Estou sem palavras. Gosto tanto de aprendizagem automática e de redes neurais artificiais como qualquer outra pessoa, mas é difícil perceber que se trata de uma descoberta física", escreveu Jonathan Pritchard, astrofísico do Imperial College de Londres, no X.
"Acho que o Nobel foi atingido pelo hype da IA", acrescentou.
O Prémio Nobel é normalmente atribuído a investigações realizadas há décadas, depois de se poder avaliar o seu impacto como tendo "o maior benefício para a humanidade".
Os vencedores
Um dos chamados "padrinhos da IA", Geoffrey Hinton, e o professor e físico John Hopfield receberam o Prémio Nobel da Física na terça-feira pelo seu trabalho iniciado nos anos 80, que se baseou em conceitos de física para inventar as redes neuronais artificiais que desencadearam e influenciaram o desenvolvimento da IA.
Um dia mais tarde, a IA voltou a estar nas manchetes do Nobel, depois de Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, John Jumper, diretor da DeepMind, e David Baker, professor da Universidade de Washington, terem ganho o prémio de Química pelo seu trabalho sobre proteínas.
Baker foi elogiado pelo seu trabalho numa ferramenta de previsão de proteínas baseada em IA chamada RoseTTAFold e pelo seu trabalho no desenvolvimento de novas proteínas. Hassabis e Jumper, por sua vez, desenvolveram um sistema de IA que resolveu um problema de 50 anos de previsão da estrutura de uma proteína.
"É demasiado prematuro falar da participação da IA em todos os prémios", afirmou Hassabis numa conferência de imprensa.
"O engenho humano vem em primeiro lugar - fazer a pergunta, desenvolver a hipótese - e os sistemas de IA não podem fazer nada disso. Os sistemas de IA não conseguem fazer nada disso. Neste momento, limitam-se a analisar os dados", afirmou Hassabis, acrescentando que é "interessante que o comité tenha decidido fazer uma declaração" ao atribuir dois prémios relacionados com a IA.
A IA está relacionada com a física e a química?
"A minha primeira reação foi que não estamos a levar suficientemente a sério o que é a IA", disse David Vivancos, CEO da organização de aprendizagem profunda e IA MindBigData.com.
"Sou um grande irador de [Hinton e Hopfield] e eles fizeram uma descoberta maravilhosa. Mas a questão é que não está no domínio da física, a não ser que pensemos que a física é tudo", disse ao Euronews Next.
De acordo com o Oxford English Dictionary, a física é descrita como "o ramo da ciência que se ocupa da natureza e das propriedades da matéria não viva e da energia", ou seja, algo que existe fisicamente.
Vivancos explicou a sua opinião de que a física "está ligada a algo físico, é algo real", enquanto que em termos do comportamento da IA "está mais relacionado com algo que está a acontecer na mente do computador em vez de um ser físico".
Mas poderá a IA estar relacionada com a química? No caso dos Prémios Nobel, pode, sem dúvida, porque se trata de química computacional, que utiliza a simulação por computador para ajudar a resolver problemas químicos complexos.
"A utilização da IA para prever a estrutura das proteínas é um enorme avanço com uma miríade de utilizações na biologia, na medicina e não só", afirmou Andy Cooper, professor de química e diretor da Fábrica de Inovação de Materiais e do Centro Leverhulme para a Conceção de Materiais Funcionais da Universidade de Liverpool, num comunicado.
"A IA também terá impacto noutras áreas da química, mas o campo das proteínas tem algumas caraterísticas especiais.
"Em primeiro lugar, existe uma grande quantidade de dados de treino bem organizados. Em segundo lugar, as proteínas são estruturalmente complexas mas de composição bastante simples - são construídas a partir de uma seleção bastante pequena de blocos de construção", acrescentou.
Existem diferentes tipos de IA, como a generativa, mas, em termos gerais, a IA é definida como uma tecnologia que permite que os computadores e as máquinas simulem a aprendizagem, a compreensão e a resolução de problemas humanas.
O "triunfo da interdisciplinaridade" da IA
Se a IA deve ser enquadrada numa ciência tradicional, talvez esteja mais próxima da matemática, disse Vivancos.
Mas também argumentou que poderia ser biologia ou neurociência, devido aos algoritmos que podem ajudar os investigadores a vasculhar vastas bibliotecas de dados genéticos.
A IA pode ser classificada na maioria das categorias e terá um impacto em todas as nossas vidas, por exemplo, na gestão do tráfego rodoviário em tempo real, em aplicações de navegação como o Google Maps e em objectos do quotidiano como aspiradores robots.
Os prémios Nobel da química e da física atribuídos à utilização da IA demonstram o "triunfo da interdisciplinaridade" da tecnologia, afirmou Virginia Dignum, professora do departamento de ciências da computação da Universidade de Umeå, na Suécia, que também lidera o grupo de investigação de Inteligência Artificial Social e Ética da universidade.
"As verdadeiras descobertas científicas já não são do domínio de uma única disciplina, mas requerem uma perspetiva alargada e a combinação de diferentes conhecimentos", afirmou Virginia Dignum ao Euronews Next.
"A IA é aqui um acelerador e um e para a exploração de grandes espaços de investigação, uma ferramenta que pode analisar vastos conjuntos de dados, prever resultados e até sugerir novas hipóteses, aumentando as capacidades dos investigadores em áreas como a biologia, a física, a química e a medicina", acrescentou.
Mas Dignum afirmou que os prémios não têm a ver com o lugar da IA nos Prémios Nobel, mas sim com a abertura de espírito e a "atitude respeitosa dos cientistas" e com o quanto se pode aprender.
"Talvez seja altura de modernizar os Prémios Nobel para reconhecer que as descobertas que realmente importam estão para além da divisão tradicional em disciplinas", afirmou Dignum.